1. Аналогом нечёткого числа в теории вероятности является
1 балл
Случайная величина
Дисперсия
Функция распределения
Плотность вероятности
2. Что нужно, чтобы понять как работает какая-либо конкретная интеллектуальная система?
1 балл
Записать всё на языке предикатов
Воспользоваться отладчиком
Создать систему визуализации
Ничего. Работа интеллектуальных систем не поддаётся объяснению
3. Кто первым предложил подход к управлению с помощью нечёткой логики?
1 балл
Lotfi Zadeh
Ebrahim Mamdani
Seymour Papert
Frank Rosenblatt
4. Укажите недостатки управления системами на основе вероятностного подхода (согласно видео).
1 балл
слишком ненагдяное
слишком неточный результат
слишком сложное
требует слишком много информации для работы
5. К какой из технологий ближе всего управление на нечёткой логике?
1 балл
Нейронные сети
Интеллект улья
Экспертная система
Генетический алгоритм
6. С помощью чего переводятся лингвистические переменные на язык чисел?
1 балл
Вероятностная мера
Нечёткие множества
Функция распределения
Нечёткие логические переменные
7. В нечёткой математике нельзя делать фаззификацию на основе статистических данных.
1 балл
Верно
Неверно
8. В чём состоит задача управления?
1 балл
Перевести обычный язык в язык, который понимает машина.
Нахождение оптимального решения конфликта.
Формирование оптимального управляющего воздействия и передача его на нужный объект.
9. Алгоритм называется неустойчивым, когда
1 балл
его сложность сложно определить
малое возмущение исходных данных приводит к качественно неправильной работе алгоритма
исходными данными являются нечёткие числа, что каждый раз приводит к разным результатам
10. Что помогает в разработке интеллектуальной системы?
1 балл
эксперименты с системой
визуализация работы системы
опыт работы с системами
подсчёт вероятности исхода событий
большое количество начальных данных
×
Практика, практика и еще раз практика!
Войдите
или
зарегистрируйтесь
, чтобы отвечать на тесты и решать задачи.